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与此同时，其次，AI的训练和应用离不开大量数据与不断的迭代。现在社交媒体上充斥着关于神级提示词的炒作，仿佛念一句哈利波特的咒语就能让AI自动帮你经营一家十亿美元的公司，这太离谱了。一键到位固然有用，但在现实业务中，你通常需要不断去修改输入和输出。比如你让大语言模型(LLM)写篇论文，生成后你发现方向不对，这就需要通过改变输入来进行迭代。但如果你曾尝试通过纯聊天的方式来迭代编辑图像，你会发现体验非常令人沮丧，因为你很难精准控制AI不擅自改动其他部分。这本质上也是一个关于输入的体验设计问题。，这一点在新闻中也有详细论述
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进一步分析发现，除了防守端的现金流焦虑，知乎在进攻端同样面临着巨大的生态压迫感。在这场被AI极度催熟的内容变革中，掌握优质IP语料的“社区平台”与掌握公域流量分发权的“短视频巨头”之间，正在爆发一场极其激烈的定价权争夺战。
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